在往常20年间，全球鸿沟内的快速城市化进度已成为一种显耀趋势九游体育娱乐网，尤其在新兴经济体和发展中国度，大限度的城市膨胀催生了大王人新建城市区域。可是，城市地盘膨胀的速率时时会卓越城市社会经济发展的速率，导致新城区与旧城区之间酿成不屈衡。这种失衡使得很多新建城市区域在社会经济熟悉度不及的情况下发展滞后，导致出现大王人空置孤高，这一孤高被凡俗称为“鬼城”。尽管“鬼城”孤高在全球鸿沟内具有宽绰性，但其成因触及复杂的社会经济身分，使得全球层面的量化磋商仍然面对挑战。

本次咱们为公共带来的是2022年全球8841个城市的鬼城指数数据集。该数据简称GloGCI。该数据集提供了全球8841个城市的“鬼城指数”(GCI值)以及442个被界说为“鬼城”的城市列表（GCI值前5%的城市）。具体到中国区域，该数据集提供了中国1992个城市的“鬼城指数”以及53个被界说为“鬼城”的城市列表。

该数据集是由清华大学龙瀛矫健课题组于2025年2月27日发表在《Habitat International》期刊上的题为《Inferring ghost cities on the globe in newly developed urban areas based on urban vitality with multi-source data》的论文的最新磋商，作家为张业成、涂唐奇、龙瀛。这一项磋商基于城市活力表面，构建了一个整合多源数据的协调框架来斟酌“鬼城指数”。城市活力聘用路网、兴趣点和东谈主口密度数据来斟酌，涵盖城市发展进程中样式、功能和社会三个维度。同期，通过比拟新城区和老城区的城市活力，诈欺城市活力表面在全球鸿沟内量化了“鬼城指数”（GCI）。该数据集为全球8841个面积向上5正常公里的城市提供了“鬼城指数”，且界说了442个“鬼城”城市，提供了论文中的数据缱绻进程代码以及系数成果数据。该数据集为“鬼城”孤高的外洋比拟提供了有劲解救，为全球可抓续城市化策略提供了科学依据，对已毕麇集国可抓续发展观点具有首要意念念。

公共不错在公众号恢复要道词 656 免费获取该数据！无需转发著述，平直获取！以下为数据的详备先容：

01 数据展示

数据作家提供的数据贵府包内部包括如下文献：

该贵府包包括了数据和数据论文中的代码。数据的话是三个excel文献，其中：

① Total data in the paper.csv文献中纪录了8841个城市的“鬼城指数”（GCI值）以及在基于城市活力表面框架中所缱绻获取的东谈主口密度、谈路网密度、POI密度等进程数据。另外，咱们也将该数据转为了shp纪律数据沿途提供给公共。Csv文献如下图：

②All_the_ghost_cities'_distribution.csv 文献纪录了这些被界说为“鬼城”的442个城市的经纬度-国度-州-城市等信息。另外，咱们也将该数据转为了shp纪律数据沿途提供给公共。Csv文献如下图：

③Urban expansion and population growth.csv文献纪录了论文为从不同角度相识GCI的差异，通过WorldPop数据缱绻了东谈主口变化和地盘膨胀情况的纪录表。这里不触及“鬼城”差异及“鬼城指数”，故莫得转动为空间数据。Csv文献如下图：

了解了数据慑服，底下咱们也来看一下数据论文中关于数据成果的展示！底下几张图展示了“鬼城”比例最高的前三个国度（好意思国、中国、意大利）的“鬼城指数”空间差异以及被界说为“鬼城”的城市差异：

02 数据的其他信息

数据开首：

该数据开首于figshare网站，网址为：

https://figshare.com/articles/dataset/GloGCI-World_Ghost_Cities_Index_Ranking/28248038

数据时辰：

2022年

数据纪律：

csv

空间鸿沟：

全球8841个面积向上5正常公里的城市，及被界说为“鬼城”的442个城市（具体名单详见All the ghost cities‘ distribution.csv、Total data in the paper.csv）

数据大小：

11.2MB

数据援用：

Zhang, Yecheng; Tu, Tangqi; Long, Ying (2025). GloGCI-World Ghost Cities Index Ranking. figshare. Dataset. https://doi.org/10.6084/m9.figshare.28248038.v2

论文援用：

Zhang, Y., Tu, T., & Long, Y. (2025). Inferring ghost cities on the globe in newly developed urban areas based on urban vitality with multi-source data. Habitat International, 158, 103350. https://doi.org/10.1016/j.habitatint.2025.103350

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03 数据获取